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煤矿安全生产预测模型的研究 - 百度学术
论文对回归分析预测方法、BP神经网络束集预测模型方法、灰色预测方法和支持向量机预测模型进行了分析研究,讨论了预测模型在煤矿安全生产预测的应用方式,给出了参数数量不 2024年4月26日 析了人工智能在煤矿安全隐患预测中的多元应用，包括数据收集与预处理、基于机器学习和深度学习的预测模型构建，以及实时 监测与预警系统的设立。基于人工智能的煤矿安全隐患预测与防范策略研究
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煤矿安全生产预测模型的研究
2024年2月11日 论文对回归分析预测方法、BP神经网络束集预测模型方法、灰色预测方法和支持向量机预测模型进行了分析研究,讨论了预测模型在煤矿安全生产预测的应用方式,给 煤矿安全生产事故统计分析及预测研究. 文章摘要. 为了有效减少煤矿安全生产事故和指导国家煤矿事故控制政策的制定实施，对2007-2016年777起煤矿事故发生规律（时间分布、 煤矿安全生产事故统计分析及预测研究
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年我国煤矿事故规律分析及预测研究
2023年5月11日 摘要:为了更加深入地分析我国煤矿安全事故发生的特点及规律,基于2008—2021年全国煤矿事故 数量及死亡人数的统计数据,分别从事故发生地区、事故等级 2018年9月11日 摘 要:为了进一步提高煤炭企业对重特大事故的预测预警能力，加快企业的风险管理向 事前预防型转变，统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作，通过对煤矿 doi 基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究
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煤矿安全生产事故统计分析及预测研究 - 百度学术
摘要：. 为了有效减少煤矿安全生产事故和指导国家煤矿事故控制政策的制定实施,对2007-2016年777起煤矿事故发生规律 (时间分布,地域分布,事故等级)进行了综合分析,并结合三 为进一步提高煤矿安全管理水平,实现对水,火,瓦斯等多种灾害的全面预测预警,本文综合分析了煤矿安全方面的研究文献,做了大量的现场调研,数据收集分析工作,基于煤矿安全生产的 煤矿安全风险预警模型研究及应用效益分析 - 百度学术
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煤矿安全事故分析与预测研究
摘要: 为了有效地减少煤矿安全事故发生，制订科学的预防灾害措施，以近11年的煤矿安全事故相关数据为统计分析样本，通过对事故等级和事故类型2个要素进行深入分析，研究我 知网空间 - 学位论文下载，博士论文，硕士论文，学位论文 ...
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基于Prophet+LSTM模型的煤矿井下工作面矿压预测研究
2020年12月25日 以工作面支架矿压显现规律为研究对象，结合数字信号处理技术，运用Prophet和LSTM深度学习方法分别对支架矿压时序数据进行预测，然后将2个单项模型预测结果线性加权叠加得到最终的Prophet+LSTM组合模型的预测结果。. 工作面矿压预测模型如图1所示，主要包括3个 ...煤矿安全生产风险预警研究. 中国煤矿行业是一个高危行业,频发的煤矿事故给国家和人民造成了极大的损失,严重影响了和谐社会的建设,并在国际社会上产生了恶劣的影响.在煤矿安全生产管理中,改变目前被动的,经验式的安全管理模式,进而实施主动的,全面风险 ...煤矿安全生产风险预警研究 - 百度学术
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数学建模在煤矿安全生产中优化运用研究 - 百度学术
数学建模在煤矿安全生产中优化运用研究. 应用数学建模的手段对煤矿企业生产管理中的生产计划问题进行了相关的探讨.针对不同开掘方式对煤矿瓦斯气体体积分数产生的影响进行了分析,同时模拟了一些在生产过程中会产生的各种问题,还建立了一个矿井通风量 ...2018年10月26日 煤矿安全生产大数据预警预测平台的研究.doc,煤矿安全生产大数据预警预测平台的研究 摘要：基于大数据的煤矿灾害预警是避免瓦斯、水害、火灾、冲击地压等事故发生，减少人员伤亡和财产损失的有效措施。通过对煤矿各类数据，建立分析模型并进行各类关联分析，从而更好地对进行风险预警预测 ...煤矿安全生产大数据预警预测平台的研究.doc - 原创力文档
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青藏高原多年冻土区露天煤矿边坡地温预测模型研究*-《中国 ...
2023年4月30日 为预测青藏高原多年冻土区露天煤矿边坡地温变化，揭示多年冻土分布规律，指导寒区露天矿安全生产，以木里煤田聚乎更矿区露天矿边坡2011—2014年地温监测数据为基础，通过数据的统计与拟合，依据传热学理论建立研究区多年冻土地温预测模型，并利用 2024年6月3日 论文以现代预测理论和技术为基础,以“安全第一,预防为主”为研究前提,深入分析了矿山安全生产系统的安全管理和安全控制的现状,针对煤矿安全生产系统的安全状态预测理论和技术进行研究,给出了煤矿安全生产系统、子系统、区域、安全状态、安全度和安全等级等基本概念;提出了煤矿安全状态 ...煤矿安全生产预测模型的研究
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煤矿安全态势分析预测预警系统的研究
2021年12月8日 的研究无法满足煤矿安全生产需求[1-2]。1 煤矿安全风险预测预警系统的构建思路 煤矿安全受到复杂的生产环境、技术装备、人 员、管理水平等诸多因素的综合影响，因此对煤矿 安全态势的评估、预测、预警需要综合考虑各种因 素。基于Prophet+LSTM模型的煤矿井下工作面矿压预测研究. 为了高效地对工作面矿压变化趋势进行有效预测,减少顶板突发事故和引导煤矿井下安全生产,提出了融合相邻多个支架影响的矿压数据预测模型Prophet+LSTM.该模型首先基于数字信号处理技术,将原始矿压数据经过 ...基于Prophet+LSTM模型的煤矿井下工作面矿压预测研究
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矿井突水预测理论方法及监测技术总结 - 煤矿安全生产网
2012年8月14日 它的研究成果为煤矿水害预报提供了新的手段,对我国煤矿的安全生产具有重要意义。 3.8 遥感技术预测矿区突水的可行性 众所周知,遥感图像对矿区构造解译,特别是对矿区外围的区域构造解译是常规地质和物探手段无法比拟的。为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势,根据2009—2018年我国煤矿死亡事故统计数据,从煤矿事故发生级别,事故类型2个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究.通过SPSS 25. 0软件建立Brown线性趋势模型,并对我国我国煤矿安全事故统计分析及预测 - 百度学术
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煤矿安全生产视频AI识别关键技术研究综述
2020年10月31日 摘 要：煤矿安全生产视频分析与识别技术是保障我国煤矿智能化建设和煤炭工业高质量发展的核心 技术支撑。为及时对煤矿井下安全隐患进行实时监测和预警，视频AI（Artificial Intelligence，人工智 能）识别关键技术已经成为煤矿安全生产领域的研究热点。2020年12月2日 无针对露天煤矿生产成本预测的模型，因此有必 露天煤矿生产成本预测模型研究 郝 秀 强 （国家能源技术经济研究院，北京 102211） 摘 要：近几年来，诸多学者对煤矿生产成本预测模型进行了研究，但目前还尚无针对露天煤矿生 产成本的预测模型。露天煤矿生产成本预测模型研究
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煤矿安全事故分析与预测研究
为了有效地减少煤矿安全事故发生，制订科学的预防灾害措施，以近11年的煤矿安全事故相关数据为统计分析样本，通过对事故等级和事故类型2个要素进行深入分析，研究我国煤矿安全事故发生的规律和特点。以瓦斯、放炮、水害、运输、顶板、机电、火灾和其他事故发生起数作为样本数据，构建 ...2024年5月12日 论文以现代预测理论和技术为基础,以“安全第一,预防为主”为研究前提,深入分析了矿山安全生产系统的安全管理和安全控制的现状,针对煤矿安全生产系统的安全状态预测理论和技术进行研究,给出了煤矿安全生产系统、子系统、区域、安全状态、安全度和安全等级等基本概念;提出了煤矿安全状态 ...煤矿安全生产预测模型的研究
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基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型*-《中国安全生产科学 ...
2022年1月31日 研究结果表明：基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型的RMSE仅为0.021，MAE为0.01，比单因素LSTM模型、RNN模型预测效果好。 因此，基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型可更精准地进行瓦斯浓度多步预测，促进煤矿安全生产。2024年4月26日 全隐患预测模型的构建、实时监测与预警系统的完善、智能化安全管理决策支持系统的开发与人员培训与技能提升等方面。通过 这些策略，旨在提高煤矿的安全生产水平，降低事故风险，并推动煤矿行业向智能化、安全化的方向迈进。本研究为煤矿安全管基于人工智能的煤矿安全隐患预测与防范策略研究
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矿井涌水量的研究进展综述及参数影响规律 - 汉斯出版社
矿井涌水量是煤矿生产安全过程中一个重要的指标，也是学者们关注的焦点。本文在参考大量前人研究成果的基础上对矿井涌水量预测方法及相关参数对其的影响进行综述，介绍了国内外普遍采用的对涌水量预测的研究方法，系统地梳理了各种方法中参数对涌水量预测的影响、每种方法优缺点及使用 ...2020年5月26日 度对煤矿事故发生规律进行分析 . 5375 2750.293 0.2570.159 0.1560.106 0.093根据表1相关数据,得知2009—2018年我国煤矿生产安全事故起数共发生7107起,死亡人数共12205人;平均 . 年约发生711起,死亡人数约1221人。2009年事故起数和死亡人数最多,分别为1616起、2631人,2009—2018年间 ...我国煤矿安全事故统计分析及预测
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华洋通信“煤矿安全生产视频AI识别关键技术及装备的研究与 ...
2023年3月3日 整体研究成果“煤矿安全生产视频AI识别关键技术及装备的研究与应用”通过了中国煤炭工业协会鉴定，鉴定委员会认为“成果应用运行稳定可靠，效果显著，成果达到国际先进水平”。. 给出了以下鉴定意见：“1. 创新研发了基于云-边-端协同分析模型的端计算 ...研究结果表明：相比于反向传播神经网络预测模型和双向循环神经网络预测模型，基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型的训练误差降低至0.003，预测结果误差降低至0.006，具有更高的预测准确度；同时，预测误差波动范围在0.001～0.024，具有更好的 ...基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究
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模糊数学模型在煤矿开采安全优化技术上的应用研究_百度文库
通过对模糊数学模型在煤矿开采安全优化技术中的应用研究，我们可以看到这一技术在提高煤矿开采安全水平方面具有重要的作用。. 模糊数学模型能够更全面地考虑到各种复杂因素之间的关系，有效地帮助煤矿企业识别风险、优化管理决策，从而降低事故发生 ...研究了煤矿安全问题八个维度交互分析的内容及现实意义,运用对应分析法和 ... 在对煤矿安全数据变量特征及知识可视化目标分析的基础上,构建了变量间交互的对应分析模型,挖掘了煤矿安全对象不同维度及类别之间的 关联关系并以对应 ...基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理研究 - 百度学术
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地方政府与煤矿企业安全生产协作的 互惠博弈模型
2019年9月3日 影响。为了分析地方政府改进煤矿安全生产的措施，本文煤矿安全生产协作博弈的主要参与者为地方政 府（监管机构）和煤矿企业。 2 地方政府改进煤矿安全生产的主要途径包括如 下三点： 第一，加大并改进安全监管力度。根据规定，地方政府安全监管机构的2020年1月18日 4 结论. 1)RNN瓦斯浓度预测模型在搭建过程中ꎬ选取合理的网络结构参数对提高预测精度、减少运行时间有着显著的提高ꎮ本试验以宽泛策略为原则ꎬ在确定网络结构的基本参数后ꎬ调节对RNN预测模型ꎬ影响较大的参数步长和网络层数最终选取步长为100、 隐 基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究
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基于灰色理论煤矿事故致因分析及预测模型研究 - 百度学术
阅读量：. 81. 作者：. 李明洋. 展开 . 摘要：. 我国正处在现代化工业进程中,对能源的需求将进一步增大.我国煤矿开采多数采取地下生产作业,生产环境与条件相对复杂,搞好煤矿安全生产是煤炭工业持续发展的前提和根本保证.长期以来针对煤矿事故的研究成果 ...
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